11月8日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF自然语言处理专委会、304am永利集团、黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室承办的CCF走进高校活动在公司举行。会议就“人工智能大模型在商业领域的研究与应用”进行讨论。公司副董事长李景义教授代表学校致辞，中国计算机学会自然语言处理专委会主任、复旦大学黄萱菁教授代表学会致辞，304am永利集团经理郑德权教授主持活动，学院教师及研究生百余人参会。

图1 CCF走进304永利集团官网入口会议现场

图2 304永利集团官网入口副董事长李景义教授致辞

图3 304永利集团官网入口郑德权教授主持会议

CCF自然语言处理专委会副主任、北京大学万小军教授做了题为《自然语言生成评价：问题与挑战》的精彩报告，报告剖析了自动评价和人工评价两类评价方法面临的若干问题和挑战，同时介绍大模型在文本质量评价方面的潜力和可行性，还介绍其团队针对NLG评价所取得的部分研究进展。

图4 北京大学万小军教授作报告

CCF自然语言处理专委会主任、复旦大学特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才黄萱菁在《面向科学智能的大模型能力增强》报告从知识的存储和认知两个角度切入，分析大模型知识边界和模型幻觉之间的潜在关联，提出探测大模型知识边界的方法。以垂直领域大模型、数学推理大模型和智能体大模型为例，探讨如何运用思维链、指令微调、强化学习等手段，向大模型有效注入领域知识，以拓展其处理海量领域数据、理解用户意图、进行知识推理的能力。

图5 复旦大学黄萱菁教授作报告

CCF自然语言处理专委会执委、中国科学院计算技术研究所研究员冯洋以《从多模态到多语言再到自我进化，大模型的增强之路》为题，介绍了她们在实时语音翻译、即时响应多模态大模型、多语言大模型以及大模型幻觉方面相应的探索。

图6 中科院冯洋教授作报告

CCF自然语言处理专委会副秘书长、苏州大学计算机科学与技术学院王中卿副教授以《基于结构化预训练模型的商品评论情感分析》为题，介绍了基于结构化预训练模型的情感分析，通过在预训练模型的构建、训练、输出等层面结合情感元素关联的方式，可以实现高效和快速的情感信息抽取。

图7 苏州大学王中卿副教授作报告

联想控股股份有限公司副总裁、兼创新发展中心董事总经理于浩博士以“AI & BI”为主题，从剖析AI底层技术逻辑开始，尝试探讨后LLM时代AI发展面临的挑战、可能的进化方向，以及对商业模式和企业运营带来的潜在影响。进而围绕AI商业化落地，结合本领域企业相关案例，探索利用AI技术助力BI商业智能的机会，以及数据资产化政策背景下，数智化商业发展的未来。

图8 联想控股股份有限公司副总裁于浩博士作报告

百度杰出研发架构师、智能云技术委员会联席主席孙珂博士以《生成式大模型时代的应用探索》为题作报告，介绍大模型时代的人工智能技术，分享百度在人工智能领域的业务布局、最新研究进展、应用落地、技术尝试等内容。

图9 百度杰出研发架构师孙珂博士作报告

CCF自然语言处理专委会执委、哈尔滨工业大学赵铁军教授作了题为《财务审计领域大模型研发实践》的报告，介绍了哈尔滨工业大学计算学部语言技术研究中心在财务审计领域大模型研发的进展，以及领域内的国内外研发现状，就存在问题和未来发展进行了讨论。

图10 哈尔滨工业大学赵铁军教授作报告

在圆桌讨论环节，与会师生就目前在工作和学习中所遇到的问题与专家进行了深入交流，专家们进行了耐心解答与分享。本次学术报告持续了近八个小时，在现场师生的热烈掌声与合影留念中圆满结束。

图11 圆桌讨论环节

图12 CCF自然语言处理专委与学校师生合影

“CCF走进高校”活动是中国计算机学会与各高校之间合作开展的普及计算机前沿知识的重要活动，也是提高员工专业素养的平台之一。此次学术交流活动不仅为师生们提供了深入了解计算机学科最新发展动态的机会，也加强了304am永利集团与国内一流高校的交流与合作，扩大了学术影响力。后续，304am永利集团将聚焦员工实际需求，定期开展更多丰富多样的学术交流系列活动，不断拓展研究生的研究方向，助力提高研究水平。

撰稿：张艳荣        摄影：范智鹏、计算机学院团委         审稿：刘天